Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate Testing Engine, Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate Dumps Deutsch

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Databricks Certified Data Engineer Associate Exam Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate Prüfungsfragen mit Lösungen (Q82-Q87):

82. Frage
Which of the following must be specified when creating a new Delta Live Tables pipeline?

A. A path to cloud storage location for the written data
B. The preferred DBU/hour cost
C. At least one notebook library to be executed
D. A location of a target database for the written data
E. A key-value pair configuration

Antwort: C

Begründung:
Option E is the correct answer because it is the only mandatory requirement when creating a new Delta Live Tables pipeline. A pipeline is a data processing workflow that contains materialized views and streaming tables declared in Python or SQL source files. Delta Live Tables infers the dependencies between these tables and ensures updates occur in the correct order. To create a pipeline, you need to specify at least one notebook library to be executed, which contains the Delta Live Tables syntax. You can also specify multiple libraries of different languages within your pipeline. The other options are optional or not applicable for creating a pipeline. Option A is not required, but you can optionally provide a key-value pair configuration to customize the pipeline settings, such as the storage location, the target schema, the notifications, and the pipeline mode. Option B is not applicable, as the DBU/hour cost is determined by the cluster configuration, not the pipeline creation. Option C is not required, but you can optionally specify a storage location for the output data from the pipeline. If you leave it empty, the system uses a default location. Option D is not required, but you can optionally specify a location of a target database for the written data, either in the Hive metastore or the Unity Catalog.

83. Frage
Which of the following Git operations must be performed outside of Databricks Repos?

A. Push
B. Pull
C. Commit
D. Merge
E. Clone

Antwort: D

Begründung:
Explanation
For following tasks, work in your Git provider:
Create a pull request.
Resolve merge conflicts.
Merge or delete branches.
Rebase a branch.
https://docs.databricks.com/repos/index.html

84. Frage
A data engineer needs to determine whether to use the built-in Databricks Notebooks versioning or version their project using Databricks Repos.
Which of the following is an advantage of using Databricks Repos over the Databricks Notebooks versioning?

A. Databricks Repos provides the ability to comment on specific changes
B. Databricks Repos supports the use of multiple branches
C. Databricks Repos automatically saves development progress
D. Databricks Repos allows users to revert to previous versions of a notebook
E. Databricks Repos is wholly housed within the Databricks Lakehouse Platform

Antwort: B

Begründung:
Explanation
An advantage of using Databricks Repos over the built-in Databricks Notebooks versioning is the ability to work with multiple branches. Branching is a fundamental feature ofversion control systems like Git, which Databricks Repos is built upon. It allows you to create separate branches for different tasks, features, or experiments within your project. This separation helps in parallel development and experimentation without affecting the main branch or the work of other team members. Branching provides a more organized and collaborative development environment, making it easier to merge changes and manage different development efforts. While Databricks Notebooks versioning also allows you to track versions of notebooks, it may not provide the same level of flexibility and collaboration as branching in Databricks Repos.

85. Frage
A data engineer wants to create a new table containing the names of customers that live in France.
They have written the following command:

A senior data engineer mentions that it is organization policy to include a table property indicating that the new table includes personally identifiable information (PII).
Which of the following lines of code fills in the above blank to successfully complete the task?

A. PII
B. There is no way to indicate whether a table contains PII.
C. TBLPROPERTIES PII
D. COMMENT "Contains PII"
E. "COMMENT PII"

Antwort: D

Begründung:
Explanation
Ref:https://www.databricks.com/discover/pages/data-quality-management
CREATE TABLE my_table (id INT COMMENT 'Unique Identification Number', name STRING COMMENT 'PII', age INT COMMENT 'PII') TBLPROPERTIES ('contains_pii'=True) COMMENT 'Contains PII';

86. Frage
Which of the following is a benefit of the Databricks Lakehouse Platform embracing open source technologies?

A. Ability to scale workloads
B. Cloud-specific integrations
C. Avoiding vendor lock-in
D. Simplified governance
E. Ability to scale storage

Antwort: C

Begründung:
One of the benefits of the Databricks Lakehouse Platform embracing open source technologies is that it avoids vendor lock-in. This means that customers can use the same open source tools and frameworks across different cloud providers, and migrate their data and workloads without being tied to a specific vendor. The Databricks Lakehouse Platform is built on open source projects such as Apache Spark, Delta Lake, MLflow, and Redash, which are widely used and trusted by millions of developers. By supporting these open source technologies, the Databricks Lakehouse Platform enables customers to leverage the innovation and community of the open source ecosystem, and avoid the risk of being locked into proprietary or closed solutions. The other options are either not related to open source technologies (A, B, C, D), or not benefits of the Databricks Lakehouse Platform (A, B). References: Databricks Documentation - Built on open source, Databricks Documentation - What is the Lakehouse Platform?, Databricks Blog - Introducing the Databricks Lakehouse Platform.

87. Frage
......

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Patrick Powell Patrick Powell

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